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南京天悅團隊參與著名高校牽頭的國家重點研發計劃，開展助聽器相關技術的理論和算法研究。主要研究內容包括：構建大數據平臺、研究高性能助聽器算法、探索OTC助聽器算法方案和積累臨床測試經驗。目前研究團隊已發表高水平論文10篇，授權發明專利4項。

1. 智能驗配算法

由于聽損患者對聲音的敏感程度隨頻率變化而不同（可通過聽力圖測出），故數字助聽器應針對不同頻率區域的聲音信號設計不同的增益，這些頻率區域稱為通道或頻帶。

在輸出端，不同通道放大的信號再綜合輸出。智能驗配算法中的多通道WDRC算法可以準確地與患者的聽力損失相匹配，提高了患者的使用舒適性。

2. 方向性語音增強算法

由于噪聲和語音可能具有相同的頻譜特性，所以常規的語音降噪算法很難進行區分。基于空間濾波器的方向性技術是改善該問題的另一個思路。

主要原理是針對目標聲源設計空間濾波器，只增強目標聲源。在助聽器的低功耗設計要求下，通過設定某些固定方向來實現增強，在背景噪聲抑制和自聲消除方面有重要的研究價值。

3. 自適應噪聲抑制算法

降噪能夠提高信噪比，是提高患者可懂度的重要方法。自適應噪聲抑制算法通過分析語音的時頻特性，逐幀分析語音的信噪比和所處場景，通過自適應的方法估計每幀語音的增益系數，從而有效地抑制噪聲信息，提高患者感受。

4. 回聲消除算法

由于助聽器麥克風與受話器距離很近，受話器輸出的聲音往往會經過一定路徑泄露到麥克風中，內部增益越大回聲越嚴重，甚至引起嘯叫，成為助聽器設計中最嚴重的問題之一。

天悅芯片通過回聲消除算法自適應地估計出回聲路徑，進而估計出回聲信號進行濾除，達到消除回聲、提高助聽器最大增益的目的。同時，通過去相關算法破壞助聽器耳機的閉環回路，從而進一步減少嘯叫可能，提升前向增益。

傳統助聽器依靠聽力專家的驗配經驗和專業技能來調配算法參數以盡可能達到最佳的工作狀態。這種完全依靠專家水平的驗配方法低效且具有一定局限性。面向當前免驗配和自驗配助聽器的設計需求，南京天悅團隊的驗配方法的特色性策略包括：

1）依據自身產品特性，結合患者的聽力圖和聲音偏好，設計驗配公式。

2）面向免驗配助聽器，基于聽力大數據，設計基于聽損分類的標準化驗配方案。

3）在普適化設計上，基于用戶反饋進行個性化修正，設計快速有效的驗配參數修正方法。

由于聽損患者聽閾的提高，減少了聽覺動態范圍，對響度的感覺發生異常，也引起了言語分辨能力的下降。因此需要針對不同頻率的聽力損失和輸入信號的強度計算不同的信號增益，進行響度補償。保證放大的聲音在患者聽感的舒適范圍內，即小聲放大、大聲放輕甚至壓縮，使患者能在不同環境中最大程度辨聽。

最常用的預設公式以聽閾為基礎，也有一些公式建立在閾上響度的判斷上，以NAL-NL和DSL為代表的公式應用較多，但不同廠家都會根據產品進行調整。